‘임상’ 에 대한 검색결과 536건이 있습니다.
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2022-12-13
파킨슨병 ‘삼킴곤란’ 원인, 선조체의 도파민 변화로 발생 규명
김준엽 교수, 국제학술지 『임상핵의학 저널』 게재 파킨슨병 환자의 사망률 증가와 삶의 질 저하의 주요 요인으로 알려진 삼킴곤란의 원인이 대뇌 내 자발적인 움직임의 시작과 제어에 중요한 역할을 하는 *선조체의 도파민성 뉴런 퇴행과 연관되어 있음을 규명한 연구결과가 나왔다. 이러한 결과를 통해, 파킨슨병에서 선조체 도파민 수송체 섭취율에 따라 삼킴곤란의 발생과 증상의 심각도를 예측하는 생물학적 지표로 사용할 수 있으며, 삼킴곤란 증상에 특이적인 신경조절 치료의 해부 ...
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2022-12-12
‘2022년 성과보고회’ 개최
... 행사는 최찬범 류마티스내과 교수의 사회를 시작으로 김태환 병원장의 인사말에 이어 성윤경 기획분과위원장의 2022년 한 해 동안 이룩한 다양한 성과보고 순으로 진행됐다. 김태환 병원장은 인사말에서 “본원은 국내 류마티스질환 치료와 임상연구를 세계적인 수준으로 유지하고 있고, 환자 맞춤형 정밀 의학 분야의 연구와 임상에서 선도적인 역할을 하고 있다”면서 “지금까지 이어온 진료 철학을 바탕으로 내외연을 확장하여 연구중심병원의 기반을 구축하고, 미래 의료를 위한 혁신 ...
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2022-12-06
고령 유방암, 전이 의심 없으면 겨드랑이 수술 안해도
차치환 교수팀, 세계적 학술지 『유럽 종양 외과 저널』 게재 70세 이상 고령의 유방암 환자 중 임상적으로 전이가 의심되지 않는 환자에서는 표준 술기처럼 여겨지는 겨드랑이 림프절 수술을 시행 안 해도 시행한 환자와 생존율에 차이가 없다는 연구결과가 나왔다. 이 같은 결과는 한양대학교병원 외과 차치환 교수팀(교신저자: 정민성 교수)이 세계적 학술지인 유럽 종양 외과 저널 European Journal of Surgical Oncology, 인용지수=4.037 최신 ...
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2022-10-11
나재윤 교수팀, 대한가와사끼병학회 학술상 수상
... 는 "가와사끼병에 대한 모유의 보호 효과를 입증한 첫 빅데이터 연구이며, 빅데이터 분석을 통해 여러 편의 논문을 저술한 조용일 교수 등 여러 전문가들과 공동 연구로 좋은 결과가 나올 수 있었다"며 "이번 연구가 가와사끼병과 유사한 임상 양상을 보이는 COVID19 감염증 및 소아다기관염증증후군의 원인을 규명하는 기초연구로 활용되길 바란다"고 말했다. 또한, 논문의 교신저자이며 모유 수유와 관련해 많은 연구 업적을 남기고 있는 김용주 교수는 "모유수유의 긍정적인 ...
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2022-10-05
인도네시아 의료진에 선진 감염병 대응 노하우 전파
... 학교 의과대학 관계자 5명은 지난 10월 3일 한양대학교병원을 방문해 교수진과 상견례를 가졌다. 오는 8일까지 △감염병 커리큘럼 개발 워크숍 △한양대학교병원 권역응급의료센터 견학 △감염병 환자 대응 전략 교육 △한양대학교 의과대학 임상술기센터(MESH) 방문 등 다양한 프로그램을 체험할 예정이다. 한양대학교병원 의료진들은 이번 프로젝트에서 코로나19 중증환자 전담치료병상과 권역응급의료센터 등을 운영하며 축적한 감염병 대응 역량과 최신식 임상술기 교육으로 쌓은 인 ...
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2022-07-07
‘2022 제8회 연구자주도 혁신형 심포지엄’ 개최
... 병원(원장 윤호주)은 오는 7월 15일 온라인 생중계로 혁신형 의사과학자들의 연구 역량 강화와 연구 증진 교류를 위한 ‘2022 제8회 연구자주도 혁신형 심포지엄’을 개최한다. 윤호주 병원장은 “혁신형 의사과학자 공동연구사업에서는 임상 현장 기반 실용화 연구를 추진하고 있고, 지난해에 이어 올해까지 사업 2단계인 연구자주도 혁신형 심포지엄을 개최하고 있다”면서 ”이번 심포지엄에서는 소화기 분야에서 인공지능을 이용한 대사체학 연구에 대해 준비하였으니 관심있는 연구 ...
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2022-06-17
손준혁 교수, 대한소아외과학회 ‘우수연제상’ 수상
... 6월 9일부터 6월 10일까지 여수 베네치아 컨벤션홀에서 열린 ‘2022 제38회 대한소아외과학회 춘계학술대회’에서 발표해 ‘우수연제상’을 수상하는 영광을 안았다. 이번 논문은 ‘머신러닝을 이용한 미숙아의 장천공 예측모델 개발과 임상 적용(Application of Machine Learning Algorithms in a Real Clinical Environment for Predicting Intestinal Perforation in Preterm In ...